第一章大数据产业相关概述

1.1大数据介绍

1.1.1大数据的产生

1.1.2大数据的定义

1.1.3大数据的类型

1.1.4大数据的特点

1.1.5大数据的数据来源

1.1.6大数据的各个环节

1.1.7大数据的发展阶段

1.2大数据的价值及影响

1.2.1大数据的价值

1.2.2大数据研究意义

1.2.3大数据的应用价值

1.2.4对信息时代的影响

1.3大数据产业简介

1.3.1大数据产业的概念

1.3.2大数据产业链分析

1.3.3大数据产业发展的必然性

1.3.4大数据产业的战略地位

第二章大数据产业发展环境分析

2.1政策（Political）环境

2.1.1发达国家大数据政策对比

2.1.2数据中心建设指导意见

2.1.3大数据成为国家发展战略

2.1.4政府进一步开放数据平台

2.1.5地区加快制定大数据规划

2.1.6大数据完善政府治理体系

2.2经济（Economic）环境

2.2.1世界经济运行状况

2.2.2中国经济运行现状

2.2.3中国经济运行特征

2.2.4中国经济支撑因素

2.2.5中国经济发展预测

2.3社会（Social）环境

2.3.1人口环境分析

2.3.2科技投入状况

2.3.3城镇化发展进程

2.3.4行业背景分析

2.4技术（Technological）环境

2.4.1大数据关键技术介绍

2.4.2大数据技术研发热点分析

2.4.3大数据技术重点关注领域

2.4.4世界主要企业加快技术研发

2.4.5数据中心发展的技术影响因素

第三章2014-2016年国际大数据产业发展分析

3.12014-2016年全球大数据产业总体发展分析

3.1.1全球大数据产业运行特征

3.1.2全球大数据产业发展规模

3.1.3全球大数据细分市场规模

3.1.4全球大数据应用状况调查

3.1.5全球大数据行业市场格局

3.1.6全球运营商布局大数据业务

3.1.7部分国家大数据发展政策环境

3.1.8部分国家运营商大数据发展状况

3.1.9发达国家大数据产业发展特点

3.22014-2016年欧盟开放数据战略分析

3.2.1大数据产业发展战略

3.2.2加大技术研发资助力度

3.2.3探索公私合作项目

3.2.4推进大数据应用举措

3.2.5欧盟大数据发展规划

3.32014-2016年美国大数据产业发展分析

3.3.1大数据发展战略

3.3.2大数据产业状况

3.3.3大数据应用案例

3.3.4大数据技术发展措施

3.3.5针对安全问题的政策

3.3.6产业发展的经验借鉴

3.42014-2016年日本大数据产业发展分析

3.4.1大数据产业地位

3.4.2市场规模及趋势

3.4.3看好大数据经济效益

3.4.4加强制造业大数据应用

3.4.5运行大数据预防灾害

3.4.6产业重点企业分析

3.52014-2016年其他国家大数据产业发展状况

3.5.1英国

3.5.2法国

3.5.3爱尔兰

3.5.4澳大利亚

3.5.5韩国

3.5.6新加坡

第四章2014-2016年中国大数据产业发展分析

4.12014-2016年中国大数据产业发展综述

4.1.1产业发展历程

4.1.2产业发展阶段

4.1.3产业运行情况

4.1.4产业发展提速

4.1.5推动云基地建设

4.1.6交易中心成立

4.22014-2016年中国大数据产业布局

4.2.1市场供给结构

4.2.2应用行业分布

4.2.3区域集聚发展

4.2.4华北产业集聚

4.32014-2016年中国大数据产业需求分析

4.3.1主要行业大数据需求状况

4.3.2企业大数据的应用及需求

4.3.3大数据存储领域需求分析

4.3.4中国小型机市场需求分析

4.4中国大数据产业存在的问题

4.4.1大数据产业发展难点

4.4.2大数据产业存在的问题

4.4.3大数据产业的现实挑战

4.4.4大数据应用面临的挑战

4.4.5大数据安全问题分析

4.5中国大数据产业的发展策略

4.5.1大数据应作为国家战略重点

4.5.2大数据产业发展的政策建议

4.5.3加快大数据的研发与应用

4.5.4应避免大数据的过度建设

第五章2014-2016年大数据产业发展格局及发展模式

5.12014-2016年大数据产业竞争格局

5.1.1不同规模企业的竞争力分析

5.1.2IT产业竞相布局大数据产业

5.1.3网络保险市场大数据竞争状况

5.1.4企业在智慧城市建设领域的竞争

5.22014-2016年中国大数据产业区域发展状况

5.2.1青海省

5.2.2江苏省

5.2.3四川省

5.2.4贵州省

5.2.5广东省

5.2.6北京市

5.2.7上海市

5.2.8重庆市

5.2.9广州市

5.32014-2016年大数据产业链及市场主体分析

5.3.1大数据产业链介绍

5.3.2大数据产业结构

5.3.3大数据主要子行业

5.42014-2016年大数据行业的盈利模式

5.4.1解决方案

5.4.2基础设施

5.4.3数据产品

5.4.4行业应用

5.52014-2016年大数据业务的商业模式

5.5.1大数据业务商业模式类型

5.5.2大数据商业模式及应用特点

5.5.3重点企业大数据商业模式

5.5.4构建创新的大数据商业模式

第六章2014-2016年中国大数据行业主要设备市场分析

6.1大数据一体机市场分析

6.1.1大数据一体机简介

6.1.2大数据一体机的优劣分析

6.1.3大数据一体机的用户类型

6.1.4国外竞争格局与品牌分布

6.1.5国内市场竞争格局分析

6.1.6国内企业竞争优劣势分析

6.1.7国内主流品牌及其特点

6.2大数据处理和分析软件市场分析

6.2.1大数据与商业智能的关系

6.2.2商业智能软件的应用价值

6.2.3全球商业分析软件市场规模

6.2.4全球大数据软件市场发展态势

6.2.5国内大数据软件市场发展状况

6.2.6国内商业智能软件下游市场

6.2.7全球大数据软件市场发展潜力

第七章2014-2016年重点行业大数据应用分析

7.1医疗行业

7.1.1医疗行业大数据应用价值

7.1.2医疗行业大数据应用场景

7.1.3医疗行业的数据类型分析

7.1.4大数据对医疗行业的影响

7.1.5医疗行业大数据应用的掣肘

7.1.6医疗大数据实现中的关键问题

7.1.7大数据在医疗领域的发展趋势

7.2金融行业

7.2.1金融行业大数据应用价值

7.2.2金融行业大数据应用领域

7.2.3金融行业大数据应用状况

7.2.4金融行业大数据特征现状

7.2.5大数据优化企业融资环境

7.2.6金融行业大数据应用案例

7.2.7大数据带来的挑战及对策

7.3电子商务

7.3.1大数据处理对电子商务的影响

7.3.2电子商务大数据的应用需求

7.3.3电子商务大数据的具体应用

7.3.4数据分析提高电商企业绩效

7.3.5电子商务大数据的发展机遇

7.3.6全球首个电商大数据指数发布

7.3.7电子商务大数据应用挑战及对策

7.4零售行业

7.4.1零售行业大数据应用价值

7.4.2零售行业大数据应用需求

7.4.3零售行业数据采集方式

7.4.4零售行业大数据应用案例

7.4.5零售巨头积极运用大数据

7.5电信行业

7.5.1电信行业大数据应用价值

7.5.2电信行业大数据应用背景

7.5.3电信行业大数据应用需求

7.5.4电信行业大数据应用情况

7.5.5运营商数据中心建设动态

7.5.6电信行业大数据应用案例

7.5.7电信行业大数据发展机会

7.6交通行业

7.6.1交通行业大数据应用意义

7.6.2交通行业大数据应用优势

7.6.3交通行业大数据应用需求

7.6.4交通行业大数据应用案例

7.6.5交通行业大数据应用问题及对策

7.6.6交通行业大数据应用发展展望

7.7智慧城市

7.7.1中国智慧城市的发展现状

7.7.2智慧城市大数据应用需求

7.7.3智慧城市大数据应用价值

7.7.4智慧城市大数据应用领域

7.7.5智慧城市大数据应用案例

7.8政府公共服务

7.8.1政府公共服务中大数据应用价值

7.8.2大数据在电子政务领域的应用

7.8.3政府网络执政中大数据应用挑战

7.8.4政府统计工作中大数据应用机遇

7.8.5大数据时代对政府信息公开的需求

7.8.6军队管理中大数据的应用策略

7.9其他行业

7.9.1电力行业大数据应用分析

7.9.2房地产业大数据应用状况

7.9.3服装行业大数据应用分析

7.9.4旅游行业大数据应用策略

7.9.5影视行业大数据应用分析

7.9.6媒体行业大数据应用状况

第八章2014-2016年国外大数据行业重点企业发展形势

8.1IBM

8.1.1企业发展概况

8.1.2企业经营状况

8.1.3项目投资动态

8.1.4项目合作动态

8.1.5在华客户案例

8.2甲骨文

8.2.1企业发展概况

8.2.2企业经营状况

8.2.3大数据解决方案

8.2.4大数据服务内容

8.2.5企业大数据策略

8.2.6大数据成发展重点

8.3微软

8.3.1企业发展概况

8.3.2企业经营状况

8.3.3大数据解决方案

8.3.4企业发展优势

8.3.5大数据发展现状

8.3.6推进数据中心建设

8.4SAP

8.4.1企业发展概况

8.4.2企业经营状况

8.4.3大数据解决方案

8.4.4大数据查询平台

8.4.5大数据预测平台

8.4.6新版数字解决方案

8.4.7在中国市场的地位

8.5EMC

8.5.1企业发展概况

8.5.2企业经营状况

8.5.3大数据解决方案

8.5.4大数据发展战略

8.5.5中国市场发展策略

8.6惠普

8.6.1企业发展概况

8.6.2企业经营状况

8.6.3大数据领域发展动态

8.6.4云监控大数据解决方案

8.7其他企业

8.7.1Teradata

8.7.2NetApp

8.7.3亚马逊

8.7.4Google

8.7.5Cloudera

第九章2014-2016年国内大数据行业重点企业发展形势

9.1中国移动通信集团公司

9.1.1企业发展概况

9.1.22014年中国移动经营状况分析

9.1.32015年中国移动经营状况分析

9.1.42016年中国移动经营状况分析

9.1.5中国移动大数据发展动态

9.2中国电信集团公司

9.2.1企业发展概况

9.2.22014年中国电信经营状况分析

9.2.32015年中国电信经营状况分析

9.2.42016年中国电信经营状况分析

9.2.5电信加快数据中心建设

9.3中国联通集团

9.3.1企业发展概况

9.3.2经营效益分析

9.3.3业务经营分析

9.3.4财务状况分析

9.3.5大数据业务发展分析

9.3.6未来前景展望

9.4百度公司

9.4.1企业发展概况

9.4.2企业经营状况

9.4.3大数据解决方案

9.4.4百度大数据引擎

9.4.5产业园建设规划

9.5腾讯公司

9.5.1企业发展概况

9.5.2企业经营状况

9.5.3腾讯大数据平台

9.5.4构建大数据生态

9.5.5加快布局大数据

9.6北京拓尔思信息技术股份有限公司

9.6.1企业发展概况

9.6.2经营效益分析

9.6.3业务经营分析

9.6.4财务状况分析

9.6.5大数据业务

9.6.6未来前景展望

9.7北京东方国信科技股份有限公司

9.7.1企业发展概况

9.7.2经营效益分析

9.7.3业务经营分析

9.7.4财务状况分析

9.7.5布局大数据

9.7.6未来前景展望

9.8北京同有飞骥科技股份有限公司

9.8.1企业发展概况

9.8.2经营效益分析

9.8.3业务经营分析

9.8.4财务状况分析

9.8.5发布大数据存储

9.8.6未来前景展望

9.9浪潮集团

9.9.1企业发展概况

9.9.2云计算发展战略

9.9.3大数据一体机产品

9.9.4大数据产业基地

9.9.5企业布局大数据

9.9.6建立智慧城市平台

9.10华为技术有限公司

9.10.1企业发展概况

9.10.2推出大数据一体机

9.10.3发布企业级大数据分析平台

9.10.4与央视合作大数据存储系统

9.10.5华为将扩大大数据产业规模

9.11阿里巴巴集团

9.11.1企业发展概况

9.11.2企业经营状况

9.11.3企业大数据应用策略

9.11.4B2B业务大数据模式

9.11.5建设城市大数据平台

9.11.6大数据产业发展动态

第十章大数据产业投资战略分析

10.1全球大数据产业投资状况

10.1.1大数据市场投资空间巨大

10.1.2数据中心的投资建设加快

10.1.3大数据融资规模持续上升

10.1.4大数据行业风险投资动向

10.1.5大数据企业投融资动态

10.2中国大数据产业投融资状况分析

10.2.1大数据产业投资历程回顾

10.2.2大数据企业融资情况分析

10.2.3大数据产业投资领域分布

10.2.4国内外大数据创业投资对比

10.2.5大数据投资存在概念泡沫

10.2.6大数据创业企业投资方向

10.2.7国内大数据企业融资动态

10.3大数据产业投资机遇

10.3.1大数据产业的投资机遇

10.3.2大数据产业的投资热点

10.3.3大数据时代的投资机遇

10.3.4大数据应用行业潜在市场

10.4大数据产业投资风险及防范

10.4.1大数据行业投资风险综述

10.4.2数据的流动性和可获取性风险

10.4.3大数据项目投资风险急剧增加

10.4.4评估大数据产业投资回报的措施

第十一章2016-2020年大数据产业发展前景及趋势

11.1全球大数据产业发展前景及趋势预测

11.1.1全球大数据市场规模预测

11.1.2全球大数据收入规模预测

11.1.3全球大数据分析方案收入预测

11.1.4全球大数据市场发展热点展望

11.2中国大数据产业发展前景及趋势预测

11.2.1“十三五”发展机遇

11.2.2大数据市场发展机会

11.2.3大数据市场发展趋势

11.2.4大数据市场重点内容

11.2.5大数据人才需求预测

11.2.6大数据市场热点猜想

11.2.7应用市场发展趋势

11.2.8渠道模式趋势分析

11.2.9技术与产品趋势

11.3中讯咨询对2016-2020年中国大数据产业预测分析

11.3.1中讯咨询对中国大数据产业发展因素分析

11.3.2中讯咨询对2016-2020年全球大数据市场规模预测

11.3.3中讯咨询对2016-2020年中国大数据市场规模预测

11.3.4中讯咨询对2016-2020年中国移动互联网市场规模预测

11.3.5中讯咨询对2016-2020年中国金融行业大数据投资规模预测

附录

附录一：促进大数据发展行动纲要

附录二：贵州省关于加快大数据产业发展应用若干政策的意见

附录三：贵州省大数据产业发展应用规划纲要（2014-2020年）

附录四：广东省大数据发展规划（2016-2020年）

附录五：青海省关于促进云计算发展培育大数据产业实施意见

图表目录   

图表1大数据的类型

图表2大数据的4V特征

图表3大数据的构成

图表4大数据技术框架

图表5大数据的发展阶段

图表6大数据的价值

图表7大数据产业链全景图

图表8大数据产业相关企业一览图

图表9大数据产业链示意图

图表10大数据政策比较框架

图表11各国大数据战略规划比较

图表12各国技术能力储备政策比较

图表13国外政府数据开放与共享主要政策

图表14国外政府数据开放与共享主要政策（续）

图表152010-2015年国内生产总值及其增速

图表162014-2016年国内生产总值及增长速度

图表172010-2015年全社会固定资产投资

图表182015年分行业固定资产投资（不含农户）及其增速

图表192014-2016年全社会固定资产投资

图表202016年按领域分固定资产投资（不含农户）及其占比

图表212016年分行业固定资产投资（不含农户）及其增长速度

图表222016年固定资产投资新增主要生产与运营能力

图表232010-2015年全部工业增加值及其增长情况

图表242010-2015年全社会建筑业增加值及其增长速度

图表252014-2016年全部工业增加值及其增长速度

图表262016年主要工业产品产量及其增长速度

图表272015年按收入来源分全国居民人均可支配收入及其占比

图表282016年人口数及其构成

图表292014-2016年研究与试验发展（R&D）经费支出

图表302016年专利申请受理、授权和有效专利情况

图表31大数据关键技术

图表32大数据技术关注度

图表332016年全球大数据细分市场

图表342011-2017年全球大数据细分领域市场规模及预测

图表35调查样本企业行业分布

图表36互联网行业大数据应用场景

图表37电信行业大数据应用场景

图表38金融行业大数据应用场景

图表39制造行业大数据应用场景

图表40企业现有的数据规模

图表41企业数据类型的构成

图表42大数据时代企业所能感觉到的数据变化

图表43目前企业处理大数据所面临的问题

图表44企业对大数据的态度和认知

图表45企业在线则大数据平台时所考虑的因素

图表46企业小型机的当前使用情况及未来计划

图表47四川省大数据应用方向

图表48大数据产业主要数据资产类企业

图表49大数据产业结构

图表50大数据行业目前的四大盈利模式

图表51什么是大数据

图表52大数据智能洞察金融业

图表53金融行业客户的重要性

图表54大数据洞察推动民生银行的转型与创新

图表55大数据预测金融欺诈

图表56中国金融行业大数据应用投资结构

图表57银行大数据应用

图表58保险行业的大数据应用

图表592016年中国金融机构数量

图表60银行大数据基本状况

图表61保险业数据信息服务市场规模

图表62证券业数据信息服务市场规模

图表63中信银行大数据应用技术架构图

图表64客户综合分析管理系统功能架构图

图表65客户生命周期服务管理

图表66移动互联网时代产业竞争分析

图表672009-2016年电信业务总量与业务收入增长情况

图表682012-2017年中国电信行业IT解决方案市场规模及预测

图表69电信运营商大数据应用

图表70大数据与客户生命周期管理

图表71广东移动使用的Apache Hadoop软件的英特尔分发版

图表72电信运营商大数据处理需求

图表73智能交通的数据处理体系

图表74智慧城市大数据应用分布

图表75基于Hadoop的区域卫生信息平台数据处理解决方案

图表76大数据在房地产开发中的应用分析

图表77房地产企业精准营销流程

图表78大数据在房地产营销中的应用分析

图表792007年至2016年央视一套（CCTV-1）央视春晚收视率

图表80大互联网电视集成业务牌照方

图表812012-2014年IBM综合收益表

图表822012-2014年IBM收入分地区资料

图表832013-2015年IBM综合收益表

图表842013-2015年IBM收入分地区资料

图表852015-2016年IBM综合收益表

图表862015-2016年IBM收入分部门资料

图表872012-2014财年甲骨文综合收益表

图表882014-2015财年甲骨文综合收益表

图表892014-2015财年甲骨文收入分地区资料

图表902015-2016财年甲骨文综合收益表

图表912012-2014财年微软综合收益表

图表922013-2015财年微软综合收益表

图表932013-2015财年微软收入分部门资料

图表942013-2015财年微软收入分地区资料

图表952015-2016财年微软综合收益表

图表962015-2016财年微软收入分部门资料

图表972012-2014年SAP综合收益表

图表982012-2014年SAP收入分地区资料

图表992013-2015年SAP综合收益表

图表1002013-2015年SAP收入分地区资料

图表1012015-2016年SAP综合收益表

图表1022015-2016年SAP收入分地区资料

图表1032012-2014年EMC综合收益表

图表1042012-2014年EMC收入分部门资料

图表1052012-2014年EMC收入分地区资料

图表1062013-2015年EMC综合收益表

图表1072013-2015年EMC收入分部门资料

图表1082013-2015年EMC收入分地区资料

图表1092015-2016年EMC综合收益表

图表1102015-2016年EMC收入分部门资料

图表1112015-2016年EMC收入分地区资料

图表1122012-2014财年惠普综合收益表

图表1132012-2014财年惠普收入分地区资料

图表1142014-2015财年惠普综合收益表

图表1152014-2015财年惠普收入分部门资料

图表1162015-2016财年惠普综合收益表

图表1172015-2016财年惠普收入分部门资料

图表118惠普PCS云监控系统解决方案架构

图表119惠普分布式并行计算存储云平台

图表120谷歌基于Percolator的增量处理索引系统

图表1212013-2014年中国移动综合收益表

图表1222013-2014年中国移动收入分部门资料

图表1232014-2015年中国移动综合收益表

图表1242014-2015年中国移动收入分部资料

图表1252015-2016年中国移动综合收益表

图表1262012-2014年中国电信综合收益表

图表1272012-2014年中国电信收入分部门资料

图表1282014-2015年中国电信综合收益表

图表1292014-2015年中国电信收入分部资料

图表1302015-2016年中国电信综合收益表

图表1312014-2016年中国联合网络通信股份有限公司总资产和净资产

图表1322014-2015年中国联合网络通信股份有限公司营业收入和净利润

图表1332016年中国联合网络通信股份有限公司营业收入和净利润

图表1342014-2015年中国联合网络通信股份有限公司现金流量

图表1352016年中国联合网络通信股份有限公司现金流量

图表1362015年中国联合网络通信股份有限公司主营业务收入分行业、产品、地区

图表1372014-2015年中国联合网络通信股份有限公司成长能力

图表1382016年中国联合网络通信股份有限公司成长能力

图表1392014-2015年中国联合网络通信股份有限公司短期偿债能力

图表1402016年中国联合网络通信股份有限公司短期偿债能力

图表1412014-2015年中国联合网络通信股份有限公司长期偿债能力

图表1422016年中国联合网络通信股份有限公司长期偿债能力

图表1432014-2015年中国联合网络通信股份有限公司运营能力

图表1442016年中国联合网络通信股份有限公司运营能力

图表1452014-2015年中国联合网络通信股份有限公司盈利能力

图表1462016年中国联合网络通信股份有限公司盈利能力

图表1472013-2014年百度综合收益表

图表1482013-2014年百度收入分部门资料

图表1492013-2014年百度收入分地区资料

图表1502013-2015年百度综合收益表

图表1512013-2015年百度收入分部资料

图表1522015-2016年百度综合收益表

图表153百度大数据+平台

图表154九寨沟景区客流量预测系统

图表155峨眉山景区游客七日去向展示

图表156利用大数据进行在线精准营销的效果

图表1572013-2014年腾讯综合收益表

图表1582013-2014年腾讯收入分部门资料

图表1592014-2015年腾讯综合收益表

图表1602014-2015年腾讯收入分部资料

图表1612014-2015年腾讯收入分地区资料

图表1622015-2016年腾讯综合收益表

图表1632015-2016年腾讯收入分部资料

图表164腾讯大数据平台的核心模块

图表165Gaia主要结构

图表166TDBank的处理系统

图表167TDBank运行流程

图表168腾讯分布式数据仓库

图表169Spark VS Mapreduce

图表170TRC运作流程

图表1712014-2016年北京拓尔思信息技术股份有限公司总资产和净资产

图表1722014-2015年北京拓尔思信息技术股份有限公司营业收入和净利润

图表1732016年北京拓尔思信息技术股份有限公司营业收入和净利润

图表1742014-2015年北京拓尔思信息技术股份有限公司现金流量

图表1752016年北京拓尔思信息技术股份有限公司现金流量

图表1762015年北京拓尔思信息技术股份有限公司主营业务收入分行业、分产品、分地区

图表1772014-2015年北京拓尔思信息技术股份有限公司成长能力

图表1782016年北京拓尔思信息技术股份有限公司成长能力

图表1792014-2015年北京拓尔思信息技术股份有限公司短期偿债能力

图表1802016年北京拓尔思信息技术股份有限公司短期偿债能力

图表1812014-2015年北京拓尔思信息技术股份有限公司长期偿债能力

图表1822016年北京拓尔思信息技术股份有限公司长期偿债能力

图表1832014-2015年北京拓尔思信息技术股份有限公司运营能力

图表1842016年北京拓尔思信息技术股份有限公司运营能力

图表1852014-2015年北京拓尔思信息技术股份有限公司盈利能力

图表1862016年北京拓尔思信息技术股份有限公司盈利能力

图表1872014-2016年北京东方国信科技股份有限公司总资产和净资产

图表1882014-2015年北京东方国信科技股份有限公司营业收入和净利润

图表1892016年北京东方国信科技股份有限公司营业收入和净利润

图表1902014-2015年北京东方国信科技股份有限公司现金流量

图表1912016年北京东方国信科技股份有限公司现金流量

图表1922015年北京东方国信科技股份有限公司主营业务收入分行业、分产品、分地区

图表1932014-2015年北京东方国信科技股份有限公司成长能力

图表1942016年北京东方国信科技股份有限公司成长能力

图表1952014-2015年北京东方国信科技股份有限公司短期偿债能力

图表1962016年北京东方国信科技股份有限公司短期偿债能力

图表1972014-2015年北京东方国信科技股份有限公司长期偿债能力

图表1982016年北京东方国信科技股份有限公司长期偿债能力

图表1992014-2015年北京东方国信科技股份有限公司运营能力

图表2002016年北京东方国信科技股份有限公司运营能力

图表2012014-2015年北京东方国信科技股份有限公司盈利能力

图表2022016年北京东方国信科技股份有限公司盈利能力

图表2032014-2016年北京同有飞骥科技股份有限公司总资产和净资产

图表2042014-2015年北京同有飞骥科技股份有限公司营业收入和净利润

图表2052016年北京同有飞骥科技股份有限公司营业收入和净利润

图表2062014-2015年北京同有飞骥科技股份有限公司现金流量

图表2072016年北京同有飞骥科技股份有限公司现金流量

图表2082015年北京同有飞骥科技股份有限公司主营业务收入分行业、分产品、分地区

图表2092014-2015年北京同有飞骥科技股份有限公司成长能力

图表2102016年北京同有飞骥科技股份有限公司成长能力

图表2112014-2015年北京同有飞骥科技股份有限公司短期偿债能力

图表2122016年北京同有飞骥科技股份有限公司短期偿债能力

图表2132014-2015年北京同有飞骥科技股份有限公司长期偿债能力

图表2142016年北京同有飞骥科技股份有限公司长期偿债能力

图表2152014-2015年北京同有飞骥科技股份有限公司运营能力

图表2162016年北京同有飞骥科技股份有限公司运营能力

图表2172014-2015年北京同有飞骥科技股份有限公司盈利能力

图表2182016年北京同有飞骥科技股份有限公司盈利能力

图表2192013-2014财年阿里巴巴综合收益表

图表2202013-2015财年阿里巴巴综合收益表

图表2212014-2015财年阿里巴巴收入分部门资料

图表2222014-2015财年阿里巴巴收入分产品资料

图表2232014-2016财年阿里巴巴综合收益表

图表2242014-2016财年阿里巴巴收入分部门资料

图表2252014-2016财年阿里巴巴收入分产品资料

图表226大数据公司融资统计表

图表2272016年大数据企业融资的主要领域

图表2282016年大数据创业企业融资情况

图表2292016年大数据融资月度分布情况

图表2302016年大数据融资轮次

图表231调查分析所涉及的中外大数据创业型企业名录及领域分类

图表232大数据投资领域分类

图表233所有国内外大数据企业在基础设施方面的分布

图表234所有国内外大数据企业在应用产品方面的分布

图表235国内外大数据企业所在领域的对比

图表236国外每月获得投资的大数据企业数量分布图

图表237麦肯锡全球研究所针对美国各个行业应用大数据做的评估

图表238全球大数据市场预测

图表2392016-2020年中国企业级大数据市场应用规模预测

图表2402016-2020年中国大数据营销服务市场规模预测

图表241中讯咨询对2016-2020年全球大数据市场规模预测

图表242中讯咨询对2016-2020年中国大数据市场规模预测

图表243中讯咨询对2016-2020年中国移动互联网市场规模预测

图表244中讯咨询对2016-2020年中国金融行业大数据投资规模预测

略……

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报告价值

· 该行业有多大市场规模？发展前景如何？值不值得投资？

· 市场细分和企业定位是否准确？主要客户群在哪里？营销手段有哪些？

· 您与竞争对手企业的差距在哪里？竞争对手的战略意图在哪里？

· 保持领先或者超越对手的战略和战术有哪些？会有哪些优劣势和挑战？

· 该行业的最新变化有哪些？市场有哪些新的发展机遇与投资机会？

· 该行业发展大趋势是什么？您应该如何把握大趋势并从中获得商业利润？

· 该行业内的成功案例、准入门槛、发展瓶颈、赢利模式、退出机制……

数据支持

· 权威数据：国家统计局、国家信息中心、国家税务总局、国家工商总局、国务院发展研究中心、商务部研究院、国家海关总署、中华 　 全国商业信息中心、清华大学图书馆、国家图书馆、全国200多个行业协会、行业研究所、海内外上万种专业刊物。

· 中讯自主研发数据库：中讯细分行业数据库、中讯上市公司数据库、中讯非上市企业数据库、宏观经济数据库、区域经济数据库、产 　 品产销数据库、产品进出口数据库。

· 一手数据：遍布全国31个省市及香港的专家顾问网络，涉及政府统计部门、统计机构、生产厂商、地方主管部门。在中国，中讯咨询 　 拥有最大的数据搜集网络，在研究项目最多的一线城市设立了全资分公司或办事处，并在超过50多个城市建立了操作地，资料搜集的 　 工作已覆盖220个地区。

研发流程

· 步骤1：设立研究小组，确定研究内容（每个项目设专家组和项目组；由行业协会资深专家和硕士以上学历研究员担任）

· 步骤2：市场总量调研（对全国31省市、主管部门及行业协会、行业制高点进行访谈与调研）

· 步骤3：市场占有率调查（对全国31个省会城市、280多家大型零售单位及其他专业销售渠道终端进行抽样或全面调查）

· 步骤4：企业产销量调查（对重点企业和典型企业进行经营、产量、销售量的统计调查）

· 步骤5：核实来自各种信息渠道的数据与基础资料

· 步骤6：进行数据建模分析研究并起草初步研究报告

· 步骤7：专家访谈、企业家审阅并提出修改意见与建议

· 步骤8：分析师系统分析并撰写最终报告（对行业盈利点、增长点、机会点、预警点等进行系统分析并完成报告）

· 步骤9：客户反馈跟进与售后服务（对用户提出的有关问题给予免费解答；了解客户反馈，并就有关问题进行深入调查和项目咨询）