第1章 全球大数据产业发展现状与预测

1.1 全球已全面进入大数据时代

1.1.1 全球大数据储量规模

1.1.2 全球大数据地区分布

1.2 全球大数据厂商创新成果分析

1.2.1 Hadoop分发

1.2.2 下一代数据仓库

1.2.3 大数据分析平台和应用

1.2.4 大数据即服务

1.2.5 非Hadoop大数据平台

1.3 全球大数据应用现状与动向

1.3.1 国外的数据开放战略与浪潮

1.3.2 国外大数据应用现状与经济价值

（1）美国大数据应用现状与价值

（2）欧洲大数据应用现状与价值

（3）日本大数据应用现状与价值

1.3.3 大数据已上升到国家战略高度

（1）美国提出大数据发展计划

（2）欧盟将大数据作为优先发展领域

（3）日本创建最尖端IT国家宣言

（4）韩国推出大数据中心战略

1.4 -2015年全球大数据产业回顾

1.4.1 -2015年全球大数据发展回顾

（1）2012年全球大数据发展回顾

（2）2013年全球大数据发展回顾

（3）2014年全球大数据发展回顾

（4）2015年全球大数据发展回顾

1.4.2 -2016年全球大数据热点事件

（1）技术平台全面发展

（2）大数据一体机盛行

（3）企业对大数据的投入增加

（4）业界巨头加快产业链布局

（5）新兴企业不断涌现

1.4.3 -2016年全球大数据热点事件点评

（1）中国政府数据开放进入实质阶段

（2）IBM利用社交大数据预测世界杯排名

（3）苹果承认可提取iPhone用户数据

（4）支付宝发布十年对账单

（5）日本构建海上“大数据路标”

1.5 全球大数据产业商业模式分析

1.5.1 大数据内生型价值模式

1.5.2 大数据外生型价值模式

1.5.3 大数据寄生型价值模式

1.5.4 大数据产品型价值模式

1.5.5 大数据云计算服务型价值模式

1.6 全球大数据产业市场规模及预测

1.6.1 全球大数据产业规模及预测

1.6.2 全球大数据细分市场及预测

（1）全球大数据细分市场

（2）大数据专业服务市场及预测

（3）大数据计算机市场规模及预测

（4）大数据软件市场规模及预测

1.7 全球大数据产业市场格局分析

1.7.1 全球大数据产业企业类型分析

1.7.2 全球大数据专营厂商收入占比

1.7.3 全球大数据专营厂商市场格局

1.8 全球大数据产业发展趋势与问题

1.8.1 全球大数据产业发展趋势

1.8.2 全球大数据技术发展趋势

（1）技术趋向多样化

（2）基于云的数据分析平台将更趋完善

（3）数据分析集逐步扩大

1.8.3 全球大数据面临的主要问题

（1）大数据存储技术

（2）数据深度分析与挖掘

（3）数据安全

（4）隐私保护

第2章 中国大数据产业发展现状与前景预测

2.1 大数据产业界定

2.1.1 大数据的定义

2.1.2 大数据的作用与影响

2.1.3 大数据产业链解析

2.2 中国大数据时代已来临

2.2.1 互联网发展分析

（1）互联网网民规模

（2）互联网资源规模

2.2.2 社交媒体发展分析

（1）新闻网站

（2）网络视频

（3）搜索引擎

（4）即时通信

（5）网络社区

（6）微博

（7）博客/个人空间

2.2.3 物联网发展分析

（1）中国物联网行业的发展现状

（2）中国物联网行业的发展规模

2.2.4 电子商务发展分析

（1）中国电子商务行业发展概述

（2）中国电子商务行业发展规模

2.2.5 移动设备发展分析

2.2.6 数据量分析

2.3 中国政府对大数据科研的支持

2.3.1 3计划

2.3.2 国家重大科技专项

2.3.3 物联网“十二五”发展规划

2.3.4 促进大数据发展行动纲要

2.3.5 年国家十三五规划

2.4 中国大数据产业发展现状分析

2.4.1 大数据产业链建设情况

2.4.2 大数据产业生命周期分析

2.4.3 大数据产业市场规模分析

2.4.4 大数据应用行业投资分布

2.4.5 大数据产业面临的挑战

2.5 中国大数据应用实践分析

2.5.1 大数据在经济预警方面的应用

2.5.2 大数据在市场营销方面的应用

2.5.3 大数据在医疗领域的应用

2.5.4 大数据在金融领域的应用

2.6 大数据带来的机遇与挑战

2.6.1 大数据带来的机遇

（1）大数据的挖掘和应用成为核心

（2）大数据为信息安全带来发展契机

（3）使商业智能和信息安全增速加快

2.6.2 大数据带来的挑战

（1）人才挑战

（2）技术挑战

（3）信息安全挑战

2.7 中国大数据产业前景预测

2.7.1 大数据产业总体规模预测

2.7.2 大数据产业细分市场预测

（1）大数据基础架构硬件市场预测

（2）大数据技术市场发展前景预测

（3）大数据服务市场发展前景预测

2.8 中国大数据产业发展路线图

第3章 中国企业大数据需求与应用趋势调查

3.1 调查背景

3.1.1 被调查者所属行业

3.1.2 被调查者企业规模

3.1.3 被调查企业每月新增数据规模

3.2 企业大数据需求分析

3.2.1 企业数据系统架构存在的问题

3.2.2 企业面临的数据技术难题

3.2.3 企业数据挖掘和分析面临的问题

3.3 企业大数据应用现状与规划

3.3.1 企业数据处理产品的服务商

3.3.2 企业大数据投入情况

3.3.3 企业部署开源大数据解决方案的计划

3.3.4 企业大数据的部署规模

3.4 企业大数据应用选型依据

3.4.1 企业做数据产品选型时考虑的因素

3.4.2 企业关注的数据产品特性

3.4.3 企业选择服务商时考虑的因素

3.5 企业大数据应用趋势分析

3.5.1 企业关注的数据管理新技术

3.5.2 企业如何看待商业智能的未来

第4章 典型领域大数据应用价值与需求分析

4.1 政府

4.1.1 电子政务建设现状

（1）市场规模

（2）市场结构

4.1.2 政府大数据应用需求

4.1.3 政府大数据应用场景

4.1.4 政府大数据应用价值分析

4.1.5 政府大数据应用典型案例

4.1.6 政府大数据应用前景分析

4.2 电信

4.2.1 行业大数据应用需求分析

4.2.2 行业大数据应用场景分析

4.2.3 行业大数据应用价值分析

4.2.4 行业大数据应用典型案例

4.2.5 行业大数据应用前景分析

4.3 金融

4.3.1 行业信息化建设现状

（1）市场规模

（2）产品结构

4.3.2 行业数据量及其特征

4.3.3 行业大数据应用需求分析

4.3.4 行业大数据应用场景分析

4.3.5 行业大数据应用价值分析

4.3.6 行业大数据应用典型案例

（1）中信银行

（2）招商银行

4.3.7 行业大数据应用前景分析

（1）近年金融行业大数据应用规模

（2）金融行业大数据应用规模预测

4.4 互联网

4.4.1 行业数据储量与特点

4.4.2 行业大数据应用需求分析

4.4.3 行业大数据应用场景分析

4.4.4 行业大数据应用价值分析

4.4.5 行业大数据应用经典案例

（1）淘宝

（2）Cars.com公司

4.4.6 行业大数据应用前景分析

（1）电子商务发展前景

（2）社交网站发展前景

4.5 零售

4.5.1 行业信息化现状分析

4.5.2 行业数据量与特点分析

4.5.3 行业大数据应用场景分析

4.5.4 行业大数据应用价值分析

4.5.5 行业大数据应用经典案例

（1）沃尔玛“啤酒与尿布”

（2）农夫山用大数据卖矿泉水

4.5.6 行业大数据应用前景分析

4.6 医疗

4.6.1 行业信息化建设情况

（1）市场规模

（2）市场结构

4.6.2 行业数据量及其特点

4.6.3 行业大数据应用场景分析

4.6.4 行业大数据应用价值分析

4.6.5 行业大数据应用典型案例

4.6.6 行业大数据应用前景分析

4.7 智慧城市

4.7.1 智慧城市建设情况分析

（1）智慧城市投资规模及预测

（2）智慧城市IT投资分析

4.7.2 智慧城市大数据应用需求

4.7.3 智慧城市大数据应用价值

4.7.4 智慧城市大数据应用经典案例

4.7.5 智慧城市大数据应用前景

4.8 能源

4.8.1 行业信息化建设现状分析

4.8.2 行业大数据应用需求分析

4.8.3 行业大数据应用场景分析

（1）电力行业

（2）石油行业

4.8.4 行业大数据应用价值分析

4.8.5 行业大数据应用经典案例

4.8.6 行业大数据应用前景分析

4.9 制造业

4.9.1 行业信息化建设现状

4.9.2 行业数据量及其特点

4.9.3 行业大数据应用需求分析

4.9.4 行业大数据应用场景分析

4.9.5 行业大数据应用价值分析

4.9.6 行业大数据应用典型案例

4.9.7 行业大数据应用前景分析

4.10 其它领域

4.10.1 教育行业大数据应用需求

（1）市场规模

（2）典型案例

4.10.2 军事行业大数据应用需求

4.10.3 旅游行业大数据应用需求

（1）各地区旅游信息化投入规模

（2）发展前景

第5章 国内外企业大数据产业战略布局

5.1 国外企业布局大数据

5.1.1 IBM

（1）大数据布局线路

（2）大数据市场定位

（3）大数据解决方案

（4）给用户带来的价值

（5）大数据收入及占比

（6）大数据业务结构分析

5.1.2 HP

（1）大数据布局线路

（2）大数据市场定位

（3）大数据解决方案

（4）给用户带来的价值

（5）大数据收入及占比

（6）大数据业务结构分析

5.1.3 Intel

（1）大数据布局线路

（2）大数据市场定位

（3）大数据解决方案

（4）给用户带来的价值

（5）大数据收入及占比

5.1.4 Teradata

（1）大数据布局线路

（2）大数据市场定位

（3）大数据解决方案

（4）给用户带来的价值

（5）大数据收入及占比

（6）大数据业务结构分析

5.1.5 Dell

（1）大数据布局线路

（2）大数据市场定位

（3）大数据解决方案

（4）给用户带来的价值

（5）大数据收入及占比

（6）大数据业务结构分析

5.1.6 ORACLE

（1）大数据布局线路

（2）大数据市场定位

（3）大数据解决方案

（4）给用户带来的价值

（5）大数据收入及占比

（6）大数据业务结构分析

5.1.7 SAP

（1）大数据布局进程

（2）大数据市场定位

（3）大数据解决方案

（4）给用户带来的价值

（5）大数据收入及占比

（6）大数据业务结构分析

5.1.8 EMC

（1）大数据布局进程

（2）大数据市场定位

（3）大数据解决方案

（4）给用户带来的价值

（5）大数据收入及占比

（6）大数据业务结构分析

5.1.9 Cisco Systems

（1）大数据布局线路

（2）大数据市场定位

（3）大数据解决方案

（4）给用户带来的价值

（5）大数据收入及占比

（6）大数据业务结构分析

5.1.10 Microsoft

（1）大数据布局线路

（2）大数据市场定位

（3）大数据解决方案

（4）给用户带来的价值

（5）大数据收入及占比

（6）大数据业务结构分析

5.1.11 Accenture

（1）大数据布局线路

（2）大数据市场定位

（3）大数据收入及占比

（4）大数据业务结构分析

5.1.12 Fusion-io

（1）大数据布局线路

（2）大数据市场定位

（3）大数据解决方案

（4）给用户带来的价值

（5）大数据收入及占比

（6）大数据业务结构分析

5.1.13 PwC

（1）大数据市场定位

（2）大数据收入及占比

（3）大数据业务结构分析

5.1.14 SAS Institue

（1）大数据布局线路

（2）大数据市场定位

（3）大数据解决方案

（4）给用户带来的价值

（5）大数据收入及占比

（6）大数据业务结构分析

5.1.15 Splunk

（1）大数据市场定位

（2）大数据解决方案

（3）给用户带来的价值

（4）大数据收入及占比

（5）大数据业务结构分析

5.1.16 Deloitte

（1）大数据布局线路

（2）大数据市场定位

（3）大数据收入及占比

（4）大数据业务结构分析

5.1.17 Amazon

（1）大数据布局线路

（2）大数据解决方案

（3）大数据收入及占比

（4）大数据业务结构分析

5.1.18 Tableau Software

（1）大数据布局线路

（2）大数据市场定位

（3）大数据解决方案

（4）大数据收入及占比

5.1.19 NetApp

（1）大数据布局线路

（2）大数据市场定位

（3）大数据解决方案

（4）给用户带来的价值

（5）大数据收入及占比

（6）大数据业务结构分析

5.1.20 Hitachi Data Systems

（1）大数据布局线路

（2）大数据市场定位

（3）大数据解决方案

（4）给用户带来的价值

（5）大数据收入及占比

5.1.21 Informatica

（1）大数据布局线路

（2）大数据市场定位

（3）大数据解决方案

（4）给用户带来的价值

（5）大数据收入及占比

5.1.22 Fujitsu

（1）大数据布局线路

（2）大数据市场定位

（3）大数据解决方案

（4）给用户带来的价值

（5）大数据收入及占比

5.1.23 Google

（1）大数据布局线路

（2）大数据市场定位

（3）大数据解决方案

（4）给用户带来的价值

（5）大数据收入

5.1.24 Facebook

（1）大数据布局线路

（2）大数据市场定位

（3）大数据解决方案

（4）给用户带来的价值

5.1.25 其它企业

（1）Twitter

（2）Wal-Mart

（3）ZARA

（4）Datameer

（5）Connotate

（6）Clear Story Data

（7）Siemens

5.2 国内企业大数据布局情况

5.2.1 互联网企业布局大数据

（1）百度

（2）淘宝

（3）腾讯

（4）阿里巴巴

（5）凡客

（6）新浪

（7）盛大网络

5.2.2 IT企业布局大数据

（1）浪潮

（2）华为

（3）联想

（4）神州数码

（5）东软

（6）用友

5.2.3 电信运营商布局大数据

（1）中国电信

（2）中国移动

（3）中国联通

5.2.4 第三方创业公司布局大数据

（1）百分点科技

（2）国双科技

5.3 国内外企业大数据布局比较

第6章 中国大数据产业链投资机会分析

6.1 硬件层面投资机会分析

6.1.1 大数据对数据存储需求

（1）数据容量

（2）存储能力

6.1.2 数据存储市场格局现状

（1）移动硬盘市场格局

（2）U盘市场格局

（3）闪存卡市场格局

6.1.3 服务器市场格局现状

6.1.4 硬件层面投资机会分析

6.2 软件层面投资机会分析

6.2.1 基础软件投资机会分析

6.2.2 应用软件投资机会分析

6.3 信息服务层面投资机会

6.3.1 IT基础设施服务业投资机会

6.3.2 信息咨询服务业投资机会

6.3.3 信息安全行业投资机会

6.4 中国大数据产业投资象

第7章 大数据产业融资现状与趋势分析

7.1 大数据产业投资热度分析

7.1.1 大数据产业投资热潮

7.1.2 大数据产业投资趋势

7.2 大数据产业并购趋势分析

7.2.1 大数据产业并购特征

7.2.2 大数据产业并购趋势

7.3 大数据产业融资机会分析

7.3.1 大数据产业融资模式

（1）PE/VC

（2）上市融资

（3）天使投资

7.3.2 大数据产业融资案例

（1）风投融资案例

（2）种子融资案例

（3）大宗融资案例

7.3.3 大数据产业融资机会

第8章 中国大数据产业链关联企业运营分析

8.1 海量数据存储、处理、咨询相关公司

8.1.1 江苏天泽信息产业股份有限公司

（1）公司发展简介

（2）公司组织架构分析

（3）公司主要产品及特点

（4）公司研发能力分析

（5）公司经营情况分析

（6）公司经营优劣势分析

（7）公司最新发展动向

8.1.2 北京拓尔思信息技术股份有限公司

（1）公司发展简介

（2）公司组织架构分析

（3）公司主要产品及特点

（4）公司研发能力分析

（5）公司经营情况分析

（6）公司经营优劣势分析

（7）公司最新发展动向

8.1.3 厦门市美亚柏科信息股份有限公司

（1）公司发展简介

（2）公司组织架构分析

（3）公司主要产品及特点

（4）公司研发能力分析

（5）公司经营情况分析

（6）公司经营优劣势分析

（7）公司最新发展动向

8.1.4 潜能恒信能源技术股份有限公司

（1）公司发展简介

（2）公司组织架构分析

（3）公司主要产品及特点

（4）公司研发能力分析

（5）公司经营情况分析

（6）公司经营优劣势分析

（7）公司最新发展动向

8.1.5 北京同有飞骥科技股份有限公司

（1）公司发展简介

（2）公司组织架构分析

（3）公司主要产品及特点

（4）公司研发能力分析

（5）公司经营情况分析

（6）公司发展模式分析

（7）公司经营优劣势分析

（8）公司最新发展动向

8.1.6 上海汉得信息技术股份有限公司

（1）公司发展简介

（2）公司组织架构分析

（3）公司主要产品及特点

（4）公司研发能力分析

（5）公司经营情况分析

（6）公司经营优劣势分析

（7）公司最新发展动向

8.1.7 浙大网新科技股份有限公司

（1）公司发展简介

（2）公司主要产品及特点

（3）公司研发能力分析

（4）公司经营情况分析

（5）公司经营优劣势分析

（6）公司最新发展动向

8.2 数据中心建设与运维相关公司

8.2.1 荣之联科技股份有限公司

（1）公司发展简介

（2）公司主要产品及特点

（3）公司研发能力分析

（4）公司经营情况分析

（5）公司经营优劣势分析

（6）公司最新发展动向

8.2.2 上海天玑科技股份有限公司

（1）公司发展简介

（2）公司组织架构分析

（3）公司主要产品及特点

（4）公司研发能力分析

（5）公司经营情况分析

（6）公司经营优劣势分析

（7）公司最新发展动向

8.2.3 北京银信长远科技股份有限公司

（1）公司发展简介

（2）公司主要产品及特点

（3）公司研发能力分析

（4）公司经营情况分析

（5）公司经营优劣势分析

（6）公司最新发展动向

8.3 视频化应用相关公司

8.3.1 杭州海康威视数字技术股份有限公司

（1）公司发展简介

（2）公司组织架构分析

（3）公司主要产品及特点

（4）公司研发能力分析

（5）公司营销网路分析

（6）公司经营情况分析

（7）公司经营优劣势分析

（8）公司发展战略分析

（9）公司最新发展动向

8.3.2 浙江大华技术股份有限公司

（1）公司发展简介

（2）公司主要产品及特点

（3）公司研发能力分析

（4）公司营销网络分析

（5）公司经营情况分析

（6）公司经营优劣势分析

（7）公司最新发展动向

8.3.3 广东威创视讯科技股份有限公司

（1）公司发展简介

（2）公司主要产品及特点

（3）公司研发能力分析

（4）公司经营情况分析

（5）公司经营优劣势分析

（6）公司最新发展动向

8.3.4 华平信息技术股份有限公司

（1）公司发展简介

（2）公司主要产品及特点

（3）公司研发能力分析

（4）公司经营情况分析

（5）公司经营优劣势分析

（6）公司最新发展动向

8.4 智能化与人机交互概念相关公司

8.4.1 科大讯飞股份有限公司

（1）公司发展简介

（2）公司主要产品及特点

（3）公司研发能力分析

（4）公司经营情况分析

（5）公司经营优劣势分析

（6）公司最新发展动向

8.4.2 用友软件股份有限公司

（1）公司发展简介

（2）公司组织架构分析

（3）公司主要产品及特点

（4）公司研发能力分析

（5）公司经营情况分析

（6）公司经营优劣势分析

（7）公司最新发展动向

8.4.3 北京东方国信科技股份有限公司

（1）公司发展简介

（2）公司主要产品及特点

（3）公司研发能力分析

（4）公司经营情况分析

（5）公司经营优劣势分析

（6）公司最新发展动向

8.4.4 北京久其软件股份有限公司

（1）公司发展简介

（2）公司主要产品及特点

（3）公司研发能力分析

（4）公司经营情况分析

（5）公司经营优劣势分析

（6）公司最新发展动向

8.5 信息安全类公司

8.5.1 成都卫士通信息产业股份有限公司

（1）公司发展简介

（2）公司主要产品及特点

（3）公司研发能力分析

（4）公司经营情况分析

（5）公司经营优劣势分析

（6）公司最新发展动向

8.5.2 北京启明星辰信息技术股份有限公司

（1）公司发展简介

（2）公司组织架构分析

（3）公司主要产品及特点

（4）公司研发能力分析

（5）公司经营情况分析

（6）公司经营优劣势分析

（7）公司最新发展动向

8.5.3 蓝盾信息安全技术股份有限公司

（1）公司发展简介

（2）公司组织架构分析

（3）公司主要产品及特点

（4）公司研发能力分析

（5）公司经营情况分析

（6）公司发展模式分析

（7）公司经营优劣势分析

（8）公司最新发展动向

8.6 拥有数据资源的公司

8.6.1 阿里巴巴集团

（1）公司发展简介

（2）公司组织架构分析

（3）公司主要产品及特点

（4）公司业务规模分析

（5）公司经营情况分析

（6）公司经营优劣势分析

（7）公司最新发展动向

8.6.2 腾讯控股有限公司

（1）公司发展简介

（2）公司主要产品及特点

（3）公司经营情况分析

（4）公司经营优劣势分析

（5）公司发展战略分析

（6）公司最新发展动向

8.6.3 上海东方明珠新媒体股份有限公司

（1）公司发展简介

（2）公司主要产品及特点

（3）公司研发能力分析

（4）公司经营情况分析

（5）公司经营优劣势分析

（6）公司最新发展动向

8.6.4 乐视网信息技术（北京）股份有限公司

（1）公司发展简介

（2）公司主要产品及特点

（3）公司商业模式分析

（4）公司经营情况分析

（5）公司经营优劣势分析

（6）公司发展战略分析

（7）公司最新发展动向

8.6.5 苏宁云商集团股份有限公司

（1）公司发展简介

（2）公司组织架构分析

（3）公司主要产品分析

（4）公司研发能力分析

（5）公司经营情况分析

（6）公司经营优劣势分析

（7）公司最新发展动向

图表目录

图表1：大数据行业生命周期

图表2：大数据行业产业链结构

图表3：2014-2016年全球大数据行业市场规模

图表4：2014-2016年中国大数据行业市场规模

图表5：2014-2016年大数据行业重要数据指标比较

图表6：2014-2016年中国大数据市场占全球份额比较

图表7：2014-2016年大数据行业工业总产值

图表8：2014-2016年大数据行业销售收入

图表9：2014-2016年大数据行业利润总额

图表10：2014-2016年大数据行业资产总计

图表11：2014-2016年大数据行业负债总计

图表12：2014-2016年大数据行业竞争力分析

图表13：2014-2016年大数据市场价格走势

图表14：2014-2016年大数据行业主营业务收入

图表15：2014-2016年大数据行业主营业务成本

图表16：2014-2016年大数据行业销售费用分析

图表17：2014-2016年大数据行业管理费用分析

图表18：2014-2016年大数据行业财务费用分析

图表19：2014-2016年大数据行业销售毛利率分析

图表20：2014-2016年大数据行业销售利润率分析

图表21：2014-2016年大数据行业成本费用利润率分析

图表22：2014-2016年大数据行业总资产利润率分析

图表23：2014-2016年大数据行业集中度

……

图表148：2016-2020年中国大数据行业供给预测

图表149：2016-2020年中国大数据行业需求预测

图表150：2016-2020年中国大数据行业市场容量预测

略…… 

如需了解报告详细内容，请直接致电中讯客服中心

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本报告由中讯咨询制作出品，是您全面深入了解该产业发展状况及投资机会的最佳参考工具。中讯咨询是中国领先产业研究与投资咨询机构，经过十多年时间的发展，中讯咨询已经构建了包括自有调查网络、专业调查公司、政府部门、行业协会等在内的多渠道、多层面的数据来源；建立了包括国际国内上百个行业的千万级的数据库；形成了数十种专业分析模型和研究方法；拥有近百名专业的行业分析师和咨询师。这些都是中讯咨询产品和服务专业性的有效保证。目前中讯业务范围主要覆盖了细分产业研究、可行性研究、商业计划书、市场调研、营销策划、IPO咨询、专项市场解决方案、产业园区规划、企业发展战略规划、数据库营销服务等以及为满足企业学习和提升经营能力的世界级经营管理智慧，我们已经成为一家多层次、多维度的综合性投资咨询机构。十多年来，中讯咨询已经为数万家包括政府机构、银行、研究所、行业协会、咨询公司、集团公司和各类投资公司在内的单位提供了专业咨询、信息咨询及研究报告服务，并得到客户的广泛认可。

报告价值

· 该行业有多大市场规模？发展前景如何？值不值得投资？

· 市场细分和企业定位是否准确？主要客户群在哪里？营销手段有哪些？

· 您与竞争对手企业的差距在哪里？竞争对手的战略意图在哪里？

· 保持领先或者超越对手的战略和战术有哪些？会有哪些优劣势和挑战？

· 该行业的最新变化有哪些？市场有哪些新的发展机遇与投资机会？

· 该行业发展大趋势是什么？您应该如何把握大趋势并从中获得商业利润？

· 该行业内的成功案例、准入门槛、发展瓶颈、赢利模式、退出机制……

数据支持

· 权威数据：国家统计局、国家信息中心、国家税务总局、国家工商总局、国务院发展研究中心、商务部研究院、国家海关总署、中华 　 全国商业信息中心、清华大学图书馆、国家图书馆、全国200多个行业协会、行业研究所、海内外上万种专业刊物。

· 中讯自主研发数据库：中讯细分行业数据库、中讯上市公司数据库、中讯非上市企业数据库、宏观经济数据库、区域经济数据库、产 　 品产销数据库、产品进出口数据库。

· 一手数据：遍布全国31个省市及香港的专家顾问网络，涉及政府统计部门、统计机构、生产厂商、地方主管部门。在中国，中讯咨询 　 拥有最大的数据搜集网络，在研究项目最多的一线城市设立了全资分公司或办事处，并在超过50多个城市建立了操作地，资料搜集的 　 工作已覆盖220个地区。

研发流程

· 步骤1：设立研究小组，确定研究内容（每个项目设专家组和项目组；由行业协会资深专家和硕士以上学历研究员担任）

· 步骤2：市场总量调研（对全国31省市、主管部门及行业协会、行业制高点进行访谈与调研）

· 步骤3：市场占有率调查（对全国31个省会城市、280多家大型零售单位及其他专业销售渠道终端进行抽样或全面调查）

· 步骤4：企业产销量调查（对重点企业和典型企业进行经营、产量、销售量的统计调查）

· 步骤5：核实来自各种信息渠道的数据与基础资料

· 步骤6：进行数据建模分析研究并起草初步研究报告

· 步骤7：专家访谈、企业家审阅并提出修改意见与建议

· 步骤8：分析师系统分析并撰写最终报告（对行业盈利点、增长点、机会点、预警点等进行系统分析并完成报告）

· 步骤9：客户反馈跟进与售后服务（对用户提出的有关问题给予免费解答；了解客户反馈，并就有关问题进行深入调查和项目咨询）